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第 37 季的当前 ML Meta 解释

在当前的 ML 元数据中,有许多重大变化会影响玩 Mobile Legends 时的游戏玩法。
当前机器学习元解释第 37 季
Meta ML 第 37 季。资料来源:官方网站

当前机器学习元解释第 37 季

虽然 第37季 已经过去快一个月了,但我发现仍然有很多玩家不了解当前的ML版本。了解版本至关重要。

了解当前环境的玩家可以充分利用赛季期间的各种优势。所以,如果你还不了解本赛季的版本环境,不妨看看这篇评测!

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另请阅读:

元机器学习详解

现在我们直接进入主要讨论,即元解释。 毫升 现在。这当然与补丁说明 1.9.70 中所述的所有内容密不可分。

Moonton 提供的解释中至少有三点可供玩家作为基准来理解机制和适用元数据的变化:

核心打野能力的变化:打野现在需要更长的时间来刷野;

打野容量
打野容量改动。来源:VCGamers 游戏玩法

经验线强化:前2-5分钟增加小兵经验增益,为劣势路英雄提供更多空间;

现在的元机器学习
经验线改动。来源:VCGamers 游戏玩法

降低抗治疗和护盾物品的效果:各种抗维持物品受到相当明显的削弱。

削弱抗持续性物品
抗持续性物品削弱。来源:VCGamers 游戏玩法

从以上几点可以确认,当前的版本环境已经正式改变。因此,为了了解与之前版本环境的区别,请查看以下分析。

机器学习元分析

胜利 ML
Victory Mobile Legends。资料来源:YouTube/HansenJik

我们的分析首先从打野英雄的当前能力开始。虽然变化不大,但当前打野英雄的超能力略有下降。

这是由于小兵续航能力增强以及刷新时间延长造成的。这自然为那些喜欢在游戏前期制造麻烦的“监狱”游走怪创造了空间。

所以,Moonton 把减少的打野“份额”“转移”给了劣势单打。这样小兵就能提供更多…… 经验值,他们的作用将变得更加关键。

然后,同样重要的是削弱抗治疗和护盾物品(统治冰、海戟和发光魔杖)的效果:使它们变得不那么有效。

选秀权

所以,这三点分析的含义说明了一件事:当前的环境是战士的持续性!Moonton 希望黎明之地充满长期战争。

忘记那些依靠技能攻击来产生免疫/招架效果的单薄伤害型英雄阵容吧:比如隼人、凌、兰斯洛特、贝妮黛塔、朱利安、半藏、乔伊等等。

通过加入具有内置治疗/护盾能力的持续型英雄来增加你的选秀:拉普拉普, 天王星、于重、弗莱德林、菲乌斯、霸霞、红宝石、芙蕾雅、格鲁、艾斯梅拉达等

这一点对打野和劣势单打都适用。最后,还有游走英雄。为了支持这种持续性的打法,选择辅助英雄会更有利。

即使您必须选择一个水箱,也要确保它适合您的需要。柜台 使用具有反维持能力的选秀的对手(Karrie、Cici、Valir、X.Borg、Pharsa 等)。

为此,你可以选择像洛丽塔、加托或卡米拉这样的坦克。了解这些知识,就能避免在选秀时做出错误的选择。

回转

循环没有太多变化。在游戏初期,确保你的游走英雄优先帮助核心打野,并确保对方队伍不会暴动或偷袭。

完成之后,游走英雄会“接”中单,把他送到经验路。与此同时,打野英雄会轮流去金路发育——争取从其中一条路拿下首血。

在第2分钟时,给游走英雄一波中路小兵,同时法师继续支援经验路。这样,当第一个乌龟刷新时,整个队伍就解锁了他们的大招。

理想情况下,第一场战争应该发生在这场第一场乌龟大战中,获胜的队伍更容易滚雪球。因此,金线选手可以提供帮助。

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好了,关于当前机器学习元数据的讨论到此结束。如果您觉得本文有帮助,别忘了在社交媒体上分享给您的朋友们!


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